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rue Raffet |
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L'interprétation
rapide des bases de données 1er novembre 1995 L'interprétation rapide des bases de données pharmaco-économiques peut conduire à de graves erreurs. La finalité de la pharmaco-économie ne se limite pas à diminuer les coûts des soins. Elle permet d'améliorer la qualité des prises en charge des patients. En effet, l'optimisation des traitements leur permet d'être plus efficaces. Cette démarche nécessite la mesure des moyens mis en oeuvre pour passer d'un état de maladie à un état de guérison ou de stabilisation dans le cas des pathologies incurables. Toute la subtilité des études repose sur la recherche des variables pertinentes qui seront mesurées, à partir d'échantillons randomisés ou de bases de données déjà constituées. C'est l'outcome research, vocable barbare, sur lequel repose toute la crédibilité des études. L'asthme est l'exemple idéal qui démontre la difficulté d'interpréter les critères de résultats (encore appelés outcomes par les auteurs anglo-saxons) issus des bases de données,. Les principaux outcomes mesurés jusqu'à présent sont la mortalité, le nombre d'hospitalisations, les informations des bases de données hospitalières et ambulatoires. William M. VOLLMER a analysé leurs apports et surtout leurs limites dans un article passionnant publié dans l'American Journal of Respiratory and Critical Care Medicine. Stimulés par l'augmentation du taux de décès des asthmatiques dans les années 60 les chercheurs ont multiplié le nombre d'études. Le taux de décès, est un critère à manipuler avec prudence. En effet, la précision des bases de données de population générale est souvent insuffisante et les décès dus à l'asthme sont trop peu nombreux pour permettre une interprétation non biaisée. Dans les statistiques générales, si le diagnostic d'asthme peut être validé pour les populations de moins de 45 ans, la cause de décès est souvent ambiguë pour les malades plus âgés. La prévalence de l'asthme y est souvent mal estimée. Il convient également de se méfier des modifications des nomenclatures de codage. Elles peuvent induire des modifications apparentes significatives dans les taux de mortalité et de morbidité de la pathologie, alors que ceux-ci n'ont en réalité pas changé. Il s'agit alors d'une illusion d'optique. Il est nécessaire d'étudier l'évolution des autres pathologies pulmonaires afin de repérer les transferts d'un code à un autre. Une autre limite de ce critère de résultat est qu'il est trop réducteur et refléte mal les changements épidémiologiques sur l'incidence, la prévalence ou même la sévérité de la pathologie. Les taux d'hospitalisations sont également difficiles à interpréter. Ils comportent de nombreux biais. En effet, il est difficile de relier la population hospitalisée à la population générale. Le recrutement d'un établissement de soins correspond rarement à un groupe démographique défini et repérable. Cette condition indispensable à l'analyse du taux d'hospitalisation ne se retrouve que dans les systèmes de type H.M.O. qui dispensent tous les soins à leurs seuls adhérents. L'étude des bases de données peut apporter des informations essentielles. Elles sont toutefois souvent entachées de biais induits par des variations de populations. Leurs conclusions devraient systématiquement être validées par des essais randomisés. La surmortalité de l'asthme, constatée dans les années 60, a été l'objet de nombreuses interprétations. La relation entre l'augmentation des décès et l'augmentation des traitements par les sympothomimétiques a fait conclure certains auteurs à une cause pharmacologique. La réalité est plus complexe. En effet, l'augmentation de la consommation médicamenteuse observée concomitamment avec les décès traduit seulement l'aggravation de la maladie. Ce ne sont pas les médicaments qui augmentent les décès mais l'aggravation de la maladie avant la mort qui impose une augmentation des doses. Une corrélation difficile à interpréter
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1er novembre 1995
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